01
先有上下文,再谈模板
你的描述会让初稿真正对应一个团队、产品或决定。
把你脑中的要求写下来,先得到一份能讨论、能修改的政策初稿。
工具只负责帮你起步,不提供法律意见。发布前,请逐段对照真实业务和数据处理方式。
生成一份政策初稿
不用注册,先试用基础版本。
AI 政策生成器 / 先把问题说清楚
不用先想好正式措辞。告诉工具你的团队、产品和担心的边界,再逐段修改成真正适合你们的规则。
看看 AI 政策生成器怎么工作
先写清楚,再一起改好。
从“我们应该把这件事写下来”开始,走到团队可以共同审阅的版本。
写下政策服务谁、涉及哪些工具或流程,以及你希望团队不再猜什么。口语化描述就够了。
AI 政策生成器会整理出目的、适用范围、边界、复核责任和仍需确认的问题。
拿初稿去核对你的工具、数据、供应商和合同。每个承诺都确认过,再考虑发布。
为第一次讨论准备
清楚的政策不是把所有例外都写死,而是让大多数人知道怎么做,也知道什么时候该停下来问人。
01
你的描述会让初稿真正对应一个团队、产品或决定。
02
好政策会说清楚能做什么、哪些信息要保护、什么时候必须人工判断。
03
初稿用来开启讨论,不能替代法律、安全或运营判断。
从真实工作出发
没有专门的政策部门,也可以先写出第一版。
01
把一个还没成形的担心,变成可以和团队或顾问一起讨论的初稿。
02
把大家口头遵循的做法记录下来,避免它们随着人员和工具变化而走样。
03
给员工一套关于 AI 工具、信息保护和人工复核的可执行说明。
一份实用的复核清单
用它检查 AI 政策生成器给出的骨架,再把漂亮的文字改成团队真的能执行的规则。
这份政策到底要让哪种行为或决定变得更清楚?
谁要遵守它?哪些产品、工具、团队和客户场景在范围内?
什么可以做,什么不能做,什么情况必须先找人确认?
谁回答问题、处理例外、更新政策,并对结果负责?
出现新工具、新供应商或新规定时,什么时候重新检查?
一个入口,几种方向
先选接近的结构,具体内容由你的描述决定。
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批准的工具、敏感信息、输出复核和人工责任。
02
数据收集、分析工具、Cookie、服务商和用户选择。
03
合适的使用方式、禁止行为、账号安全和举报流程。
04
访问、账号、用户内容、服务变化、责任限制和联系信息。
发布前,先把疑问问完
了解它能帮你整理什么、还不知道什么,以及哪些地方必须由人来决定。
它把一段日常语言描述整理成政策的起点,让第一次讨论更容易展开,而不是替你做完所有判断。
不能。它提供可编辑的初稿,不是法律意见,也不代表合规保证。请结合你的产品、供应商、数据和合同逐项核对。
写清楚政策给谁用、覆盖什么产品或流程、哪些工具和信息最重要,以及你想统一什么行为。具体场景比正式措辞更有帮助。
目前可以从 AI 使用政策、隐私政策、可接受使用政策和服务条款开始。选择最接近的一类,再补充你的特殊情况。
当前的起草过程在浏览器中完成。仍然不要输入密码、私人记录、支付凭证、保密合同或受监管的个人信息。